Warum sollten Sie die Bildersuche im Auge behalten?

Bereits 2017 wurden Google Lens und Pinterest Lens eingeführt. Etwa zur gleichen Zeit wurde die Anwendung ASOS Style Match zum Leben erweckt. Diese Apps unterschieden sich in der angebotenen Funktionalität und hatten eine große Gemeinsamkeit. Sie ermöglichten es Benutzern, ein Bild eines Objekts zu fangen oder hochzuladen und die Informationen darüber oder Empfehlungen zu ähnlichen Objekten abzurufen.
Und das hat sich als vorteilhaft erwiesen. In nur einem Jahr feierte Pinterest Lens mehr als 600 Millionen Suchanfragen pro Monat.

Bis 2019 haben Nutzer mehr als eine Milliarde Anfragen an Google Lens gerichtet. ASOS profitierte davon, Artikel aus seinem Produktbestand anzubieten, die den Suchanfragen der Benutzer ähneln. Alle diese Apps haben auf visuelle Suche gesetzt. Und es schien etwas zu sein, mit dem die Leute lange gerechnet hatten. Bing, Amazon, eBay und Dutzende kleinerer Unternehmen sind dem Club beigetreten und bringen das Kundenerlebnis auf ein neues Niveau. Es ist also wahrscheinlich höchste Zeit, die visuelle Suche im Auge zu behalten. Im weiteren Sinne ist die visuelle Suche eine Technologie, mit der mithilfe eines Bilds als Abfrage nach Informationen gesucht werden kann. Sie können auch visuelle Suchergebnisse für textbasierte Abfragen zurückgeben. Tatsächlich gibt es heute drei weit verbreitete visuelle Suchvarianten.

Bildersuche - Bild Metasuche

Die Bild-Metasuche ist ein Informationsabrufsystem, das die Suche nach visuellen Inhalten wie Bildern, Animationen usw. mithilfe von textbasierten Abfragen ermöglicht. Es werden eine Reihe von Miniaturbildern als Suchergebnisse zurückgegeben, die nach Relevanz sortiert sind. Nach dem Namen zu urteilen, ist es ziemlich klar, dass das System Bildmetadaten (Dateinamen, Alt-Tags oder Beschreibungen, die mit dem Bild verknüpft sind) verwendet, um eine Übereinstimmung mit einer Abfrage zu finden. Dies macht es zu der klassischen, auf Schlüsselwörtern basierenden Suche, die wir alle kennen. Mit dem Unterschied in der Art der Ergebnisse.

Heute ist die Bildmetasuche die am weitesten verbreitete Variante der visuellen Suche. Es gibt jedoch ein paar Nachteile. Manchmal ist es ziemlich schwierig, genau das zu formulieren, wonach Sie suchen. Vor allem, wenn Sie nach bestimmten Dingen suchen. Das führt unweigerlich zu falschen Suchergebnissen.

Umgekehrte Bildsuche

Dies ist eine Suchtechnik, bei der ein Bild eine Suchabfrage formuliert. Suchende müssen ein Beispielbild hochladen oder einen Link dazu einfügen. Darauf antwortet eine Suchmaschine mit den gleichen oder ähnlichen Bildern wie die Suchergebnisse. Auf diese Weise können Suchende die Bildquelle aufräumen oder ähnliche Bilder finden.
Die Umkehrbildsuche wird durch inhaltsbasiertes Abrufen von Bildern (CBIR) unterstützt. Beim inhaltsbasierten Abrufen von Bildern werden Bilder, die einem bestimmten Beispielbild ähneln, aus einer Bilddatenbank abgerufen. Die Suche analysiert die Ähnlichkeit des Bildinhalts. Und der Inhalt hier steht für Farben, Formen, Texturen und andere Informationen, die ein Bild enthalten kann.

Was macht es möglich, fragen Sie. Oh, hier kommt ein breiteres interdisziplinäres wissenschaftliches Feld namens Computer Vision. Dies ist wiederum ein Teil des Gebiets der künstlichen Intelligenz oder der Informatik.

"Snap and search"

Das ist mein Favorit. Hierbei handelt es sich um eine Bildsuche oder einen Bildteil, der von der Bilderkennungstechnologie unterstützt wird. Als Teil des hier bereits erwähnten Computer-Sehens bezieht sich die Bilderkennung auf die Identifizierung verschiedener Objekte in Bildern. Dies können Orte, Logos, Personen, Gebäude und andere Objekte sein. Die Technologie wurzelt im maschinellen Lernen und in neuronalen Netzen. Maschinen erkennen die Größe eines Objekts in einem Bild, seine Form, Farbe usw. und geben die Informationen über solche Objekte zurück. Außerdem werden ähnliche oder ähnliche Elemente in den Suchergebnissen angezeigt.

Schauen wir uns den Prozess genauer an. Sobald ein Benutzer beispielsweise ein Killer-Paar Fuchsia-Stiefeletten schnappte (oder ein Bild von ihnen auf Instagram hochlud), dachte er an "Ich möchte so etwas". Wie würden die Maschinen die Magie machen? Der Prozess kann in drei Hauptschritte unterteilt werden:

  • Scannen.
    Nach dem Hochladen wird das Bild vom künstlichen neuronalen Netzwerk des visuellen Suchmoduls gescannt. Das neuronale Netzwerk generiert die wichtigsten Deskriptoren Ihres Bildes, z. B. die Art der Schuhe, die Farbe, das Material usw. Sie werden in Form von Text-Tags zurückgegeben.
  • Passend.
    Mit den verfügbaren Tags kann das System in seinem Index nach Übereinstimmungen suchen. In unserem Beispiel ist der Index der Produktkatalog mit allen Artikeln, die mit ihren beschreibenden Tags gekennzeichnet sind.
    Der Index wird übrigens auch mit Hilfe des künstlichen neuronalen Netzes erstellt. Wenn ein Einzelhändler ein visuelles Suchmodul in sein System implementiert, verarbeitet das darin enthaltene neuronale Netzwerk alle Produkte im Katalog des Einzelhändlers, um die Metadaten zu entfernen, die jeder Artikel enthält, und stattdessen beschreibende Tags zu generieren. Auf diese Weise kann das System die neu eingetroffenen Tags mit den vorhandenen Tags der gleichen Art vergleichen.
  • Filtern.
    Schließlich filtert das System alle gefundenen Übereinstimmungen nach ihrer Relevanz für die Eingabe. Als erstes kommen die fuchsiafarbenen Stiefeletten, die am besten zu dem passen, wonach Sie gesucht haben. Der Rest der Ergebnisse variiert von absolut identischen Schuhen bis hin zu Schuhen mit nur derselben Farbe.


Beliebte Bildsuchlösungen

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für verschiedene visuelle Suchlösungen wie Suchmaschinen und visuelle Suchanwendungen:

  • Google Images ist der größte visuelle Suchdienst, der von Google im Jahr 2001 eingeführt wurde. Er ermöglicht sowohl textbasierte als auch umgekehrte Bildsuchen.
  • Bing Images ist die visuelle Suchmaschine von Microsoft. Es unterstützt textbasierte und umgekehrte Bildsuchen. Es ermöglicht auch das Hervorheben eines Objekts im Bild und liefert Bildergebnisse dessen, was es für ähnliche Objekte hält.

  • Pinterest ist eine der größten und beliebtesten visuellen Suchplattformen. Es gibt Inspiration und Kreativität für 250 Millionen monatliche Nutzer. Jede Textabfrage gibt Tausende zugehöriger Pins zurück. Darüber hinaus können Sie mit jedem Stift nach visuell ähnlichen Ergebnissen suchen, indem Sie auf eine spezielle Schaltfläche klicken oder Objekte markieren.

  • Google Lens ist eine visuelle Such-App, mit der Nutzer buchstäblich über ihre Kameralinsen nach Informationen suchen können. Es hilft beim Übersetzen von Texten, Lesen von QR-Codes, Auffinden von Outfits oder Zubehör, Erkunden von Orten in der Nähe, Identifizieren von Pflanzen und Tieren und vielem mehr.
    Pinterest Lens - eine großartige visuell durchsuchbare App, mit der Benutzer nach Ideen suchen können, die auf den Dingen beruhen, auf die sie ihre Kameras richten.
  • Bixby Vision - eine visuelle Suchanwendung von Samsung. Es bietet eine ähnliche Funktionalität wie Google Lens und bietet Nutzern eine neue Art der Interaktion mit der Welt um sie herum. Von der Übersetzung eines Zeichens über das Erlernen der Kalorien in Ihrem Mittagessen bis hin zum Schminken mit AR.


Wie hilft die visuelle Suche Benutzern und Unternehmen?

Visuelle Suchtechnologien verändern das Suchverhalten der Nutzer und eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten, ihre Produkte zu bewerben und zu verkaufen. Die Fähigkeit, genau das zu finden, was ein Benutzer will (oder sehr nahe dran ist), ist das, was Unternehmen anstreben, nicht wahr? Tatsächlich erkannte die Modebranche als erste die potenziellen Vorteile der visuellen Suchtechnologie. Dennoch ist es eine großartige Lösung für den E-Commerce im Allgemeinen. Hier sind einige wichtige Punkte, wie die visuelle Suche sowohl Nutzern als auch Unternehmen helfen kann:

  • Für Benutzer ist die visuelle Suche manchmal wertvoller als die textbasierte Suche. Und viel zeitsparender. Es befreit Benutzer von dem Versuch, das richtige Schlüsselwort zu erraten, das das gewünschte Objekt beschreibt, und tonnenweise nicht immer relevante Ergebnisse durchzuarbeiten. Versuchen Sie einfach, etwas wie "eine rote Blume mit vielen Blütenblättern" zu googeln - und viel Glück bei der Suche nach der gewünschten Blume. Das Hochladen eines Bildes (oder das Aufnehmen eines Schnappschusses) ist viel einfacher und gibt einer Suchmaschine genau an, wonach gesucht werden soll.
    Und dies funktioniert nicht nur bei der Suche nach Kaufobjekten, auch wenn dies am offensichtlichsten erscheint. Sehenswürdigkeiten auf Reisen erkennen, unbekannte Pflanzen, Vögel und Tiere kennenlernen, Wohnideen finden - die Einsatzgebiete können vielfältig sein.
  • Für Unternehmen kann die visuelle Suche zu einer Win-Win-Strategie werden. Da immer mehr Verbraucher es begrüßen würden, mehr einkaufbare Inhalte zu erhalten, wäre es dieser Studie zufolge ziemlich unklug, sie nicht bereitzustellen.

Hier sind einige der naheliegendsten Optionen, von denen ein Unternehmen profitieren kann:

  • Nutzt die Inspiration der Benutzer. Kaufentscheidung kommt normalerweise nicht aus der Luft. Die Leute lassen sich zuerst von etwas inspirieren. Von einem tollen Paar Schuhen auf einem Passanten über ein interessantes Möbelstück in einer Zeitschrift bis hin zu einem wunderschönen Gemälde in einem Galeriefenster. Es ist daher ratsam, etwas anzubieten, das dem Inspirationsobjekt sehr nahe kommt, das Sie auf Lager haben.
  • Cross-Selling. Da visuelle Suchalgorithmen Ergebnisse entsprechend ihrer Relevanz für die Erstabfrage liefern, haben Sie möglicherweise immer etwas aus Ihrem Bestand, um einem potenziellen Kunden etwas anzubieten. Auch wenn es nicht genau das ist, was der Kunde wollte, sondern etwas Ähnliches. Darüber hinaus kann es ein großartiges Instrument sein, um Produkte zu bewerben, die die Wahl des Kunden ergänzen. Zum Beispiel kann ein Kunde, der nach einer klassischen Hose sucht, am Ende den kompletten Look erwerben, wenn er ein Bild der Hose mit einem passenden Hemd kombiniert und mit einer Tasche oder Schuhen kombiniert bekommt, die zusammen toll aussehen.

Wie nutze und optimiere ich die visuelle Suche?

Alle gängigen Suchmaschinen ermöglichen die Suche nach Bildern. Und da das Interesse an visueller Suche wächst, steigt der Anteil der Bildersuche. Beispielsweise zeigt Google in der Regel bereits mehr Bilder in den Suchergebnissen an. Hier einige Möglichkeiten, wie Unternehmen alle Arten der visuellen Suche nutzen können.

Gute alte klassische Optimierung

Wie bereits erwähnt, ist die Bildmetasuche die derzeit am häufigsten verwendete visuelle Suche. Um die Sichtbarkeit Ihrer visuellen Inhalte in der Suche zu erhöhen, funktionieren die bewährten SEO-Methoden für gute alte Bilder immer noch sehr gut. Das Ziel von Bild-SEO ist und war es, Suchmaschinen alle möglichen Informationen über den Inhalt von Bildern zu geben. Beachten Sie diese Schritte, um sicherzustellen, dass Ihr visueller Inhalt in den Suchergebnissen angezeigt wird.

  • Fügen Sie Ihre Bilder XML-Image-Sitemaps hinzu. Mit diesem Schritt können Suchmaschinen-Crawler einfacher auf die Bilder zugreifen und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass sie in den Suchergebnissen angezeigt werden.
  • Benennen Sie die Bilder richtig. Wenn Sie Suchmaschinen mit den umfassendsten Informationen zu Ihren Bildern versorgen möchten, geben Sie ihnen den richtigen Namen. Das bedeutet, dass ein Bild von Kätzchen den Namen "schwarz-weiß-kätzchen.jpg" anstelle von "img00999584.jpg" haben sollte. Sieht ganz logisch aus, oder?
  • Stellen Sie sicher, dass alle Ihre Bilder beschreibende Titel und Alt-Tags haben, die Ihre Zielschlüsselwörter enthalten. Diese Tags helfen Suchmaschinen dabei, den Inhalt eines Bildes besser zu verstehen, wodurch sie besser indiziert werden können.

Suchen Sie mit WebSite Auditor nach leeren Alt-Tags

  • Vergiss den Kontext nicht. Stellen Sie sicher, dass der Text, der Ihre Bilder umgibt, für sie kontextbezogen relevant ist. Die Verwendung von Bildunterschriften ist eine weitere Möglichkeit, auf den Bildinhalt hinzuweisen und Suchmaschinen zu helfen, ihn zu verstehen.
  • Verwenden Sie eine ordnungsgemäß strukturierte Datenmarkierung. Obwohl es sich bereits wie ein Mantra anhört, hilft es Suchmaschinen, Ihre Bilder mit dem richtigen Schema-Markup zu versehen, um Ihre visuellen Inhalte besser zu identifizieren und zu verstehen. Es gibt eine große Auswahl an Markups für verschiedene Arten von visuellen Inhalten, wie zum Beispiel "Produkt" usw.
  • Optimieren Sie die Bilder. Bilder sind Elemente, die das Laden Ihrer Website erheblich verlangsamen können. Es ist nicht gut, da wir wissen, dass die Geschwindigkeit der Website als eines der wichtigsten Ranking-Signale angesehen wird. Daher müssen Sie Ihre Bilder optimieren und das optimale Verhältnis zwischen Größe und Qualität finden. Google bietet zahlreiche Empfehlungen zur Optimierung von Bildern.
  • Stellen Sie sicher, dass Ihre Webseiten, die visuellen Inhalt enthalten, schnell geladen werden und mobil sind. Dies ist bereits eine Tatsache, aber da die Geschwindigkeit der Website für die organische Sichtbarkeit von Bedeutung ist, lohnt es sich, dies zu wiederholen. Mit den PageSpeed ​​Insights von Google können Sie feststellen, ob die Leistung Ihrer Webseiten den Google-Standards entspricht.

So überprüfen Sie die Seitengeschwindigkeit mit WebSite Auditor

  • Bildqualität
    Visuelle Anwendungen und Suchmaschinen können verschiedene Objekte in Bildern identifizieren und entschlüsseln. Sie können ihnen jedoch dabei helfen. Sie müssen sicherstellen, dass die Bilder auf Ihrer Website leicht "lesbar" sind. Das heißt, die Objekte sind gut sichtbar, die Hintergründe sind hell und es klappert nicht. All dies erleichtert die Bildverarbeitung für Maschinen und hilft ihnen, Objekte genauer zu definieren.
  • Visuelle Suchplattformen Werbung
    Pinterest ist eine der beliebtesten Plattformen für die visuelle Suche und bietet Unternehmen großartige Werbemöglichkeiten, mit denen Unternehmen direkt auf der Suche nach Inspiration mit Nutzern interagieren können. Die Katalogfunktion ermöglicht Einzelhändlern das Erstellen von Produktkatalogen und die einfache Bewerbung von Produkt-Pins durch Shopping Ads. Und dies scheint äußerst vorteilhaft zu sein, da laut dieser Studie 90% der wöchentlichen Pinners Pinterest verwenden, um Kaufentscheidungen zu treffen.

Gartner prognostizierte, dass die Marken der Early Adopter den Umsatz bis 2021 um 30% steigern werden, nachdem ihre Websites für die Unterstützung der Sprach- und visuellen Suche überarbeitet wurden. Während es unwahrscheinlich ist, dass die visuelle Suche die textbasierte Suche vollständig verdrängt, wird ihr Anteil definitiv zunehmen. Darüber hinaus spielt die visuelle Suche eine wichtige Rolle auf dem Weg des Verbrauchers. Unternehmen, die der Konkurrenz einen Schritt voraus sein wollen, sollten sich daher die visuelle Suche bereits genauer ansehen, die möglichen geschäftlichen Vorteile prüfen und diese nutzen. Die visuelle Suche scheint mir ein großer Trend zu sein. Ich glaube, es wird sich in den kommenden Jahren stark weiterentwickeln. Was denkst du? Ich würde mich über Ihre Gedanken und Argumente freuen.

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